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报告题目：Reliable Artificial Intelligence for Treatment Outcome Prediction in Cancer Therapy
报告人：周治国 助理教授
时 间：2021年10月29日 上午9:00-10:30
报告形式：线上+线下
线下地点：北校区主楼Ⅱ区319
线上平台：腾讯会议(ID:359 410 604)
报告人简介
周治国 新浦京集团350Vp院友
现任美国中密苏里大学计算机与数学学院计算机系助理教授。分别于2008年和2014年获得新浦京集团350Vp学士和博士学位。曾于2013年5月至2014年5月在荷兰莱顿大学计算机系访问学习。2014年12月起在美国德州大学西南医学中心放射肿瘤系从事博士后研究，并于2017年9月晋升为研究型讲师。2019年8月起至今在中密苏里大学担任助理教授，并成立可靠智能与医学创新实验室。在国际期刊和会议上已发表相关学术论文80余篇。担任两个国际期刊的编委和20多个国际期刊的审稿人，同时也是多个国际会议的分会主席。目前研究方向为人工智能，机器学习和深度学习，影像组学，医学影像分析，治疗结果预测，临床决策支持等。
报告摘要：Accurately predicting treatment outcome before or after therapy can help doctors make better and personalized treatment plan so as to improve patients’ survival rate in cancer therapy. Artificial intelligence (AI) plays an important role in building outcome prediction model. Moreover, building a trustworthy model will push the AI based model into clinical use. In this presentation, a new reliable AI methodology will be described for treatment outcome prediction and several strategies will be presented.
