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       （通讯员  武越  鱼亮）2019年10月25日，“CCF携手CAAI走进高校”活动来到了新浦京集团350Vp。活动邀请到了生物信息学领域的四位专家：清华大学自动化系张学工教授、中科院计算技术研究所张法研究员、复旦大学类脑智能科学与技术研究院赵兴明教授，以及清华大学自动化系汪小我副教授。他们为在场师生带来了一场关于生物信息学研究与前沿发展的精彩报告。活动由新浦京集团350Vp计算生物信息学研究所高琳教授主持，并有校内外众多教师、硕士及博士研究生前来聆听。

        活动期间，张学工教授报告了对病例文本机器学习的新尝试和对智能精准医疗的思考，张法研究员汇报了深度学习在冷冻电镜数据处理中的应用，赵兴明教授讲解了脑科学中的多维度数据问题，汪小我副教授报告了基于AI的基因调控元件设计。

 
 

       四位讲者用自己的学术能力和人格魅力，为在场师生生动描绘了一幅生物信息学前沿发展的蓝图。

 
        听众感言：

        四位老师讲述的内容既相互关联，又各有偏向，让我对于计算生物信息学的发展应用以及背后使用的算法技术有了深刻的认识。无论是脑科学多维度数据研究中的种种问题，以及想方设法进行攻克的创新技术和算法，还是针对数据科学时代脑部疾病的研究，以及后续为了实现这些技术而作为基础研究的数学方法，都让我感受到了科研的魅力，和各位老师踏实的科研态度。对我们这些做研究的学生而言，这样的报告对我们的研究工作具有重要的启蒙作用。
        本次活动中，让我尤其印象深刻的是张学工老师提到的关于机器学习在中文病历挖掘中的应用，使用自然语言处理的方法对大量的中文病历进行学习，便能掌握到各种疾病和临床症状之间的关系，为实现未来的精准医疗提供了新的可能路径，为方法和理论的落地找到了很好的用武之地。  
        参加本次CCF走进高校的活动，并聆听了四位生物信息学专家的报告，我感到非常荣幸。报告中的一字一句仿佛深深地刻进了脑海里，张法老师讲述了生物大分子三维结构高分辨率解析中的计算问题；张学工老师分享了对于机器学习的认识以及在中文病历挖掘中的尝试；赵兴明老师为我们介绍了脑科学中的数据挖掘问题并为我们展示了“张江国际脑库”的宏伟蓝图；汪小我老师将深度学习引入到基因调控元件的设计，让人耳目一新。四位专家的报告不仅让我了解到了当前生物信息学的前沿发展趋势，而且对我的研究工作起到了极大的帮助作用。