3月30日下午，由 AMAX、NVIDIA 主办、新浦京集团350Vp计算机学院承办的“西安英伟达GPU计算技术社区”活动在西安唐城宾馆顺利举行，计算机学院苗启广教授团队组织了本次活动。第一期活动主题为“GPU 技术发展的新动态及新应用”，活动邀请了美国威斯康辛大学麦迪逊分校黄柏铭博士、NVIDIA公司深度学习技术专员与社区经理Rita Zhang、新浦京集团350Vp朱虎明副教授、新浦京集团350Vp陈岩博士和AMAX公司销售经理王磊进行交流，来自NVIDIA的CUDA应用市场总监Allan Hou致开幕辞，活动由计算机学院苗启广老师和宋建锋老师共同主持。来自新浦京集团350Vp、西安交通大学、西北工业大学、长安大学、西北大学等多所高校的师生，以及771研究所、631研究所、宝钢集团研究院等行业相关人士共60余人参加了此次社区活动，现场气氛非常热烈。
“英伟达GPU计算技术社区”是以交流GPU高性能计算技术为主题的产学研社区，每季度举办一次特定主题的GPU技术交流、讨论活动，本次活动为第一期。社区活动内容涵盖计算机视觉、机器学习、智能算法等领域的GPU并行加速技术，邀请相关领域的专家、学者、研究生做相关研究成果的报告，探讨GPU技术的发展动态，推动GPU高性能计算技术的广泛应用。
Rita Zhang作了题为“针对深度学习的GPU技术及产品介绍”的报告，分析了深度学习在物体识别、物体追踪等领域的应用特点，并重点介绍了英伟达针对深度学习技术应用推出的Tesla M40 GPU卡。黄柏铭博士作了题为“GPU高性能计算”的报告，详细说明了GPU高性能计算的应用场景及CUDA编程的优化方法，重点介绍了GPU高性能计算技术在气象模型预测领域的成功应用。朱虎明副教授作了题为“基于GPU的并行无监督SAR图像变化检测算法”的报告，介绍了提出的基于GPU计算的PLog-FLICM SAR图像变化检测算法，通过GPU并行加速技术提高算法的并行差异图生成、并行差异图归一化和并行无监督聚类等环节的性能。陈岩博士作了题为“并行核外异构（CPU/GPU）高阶矩量法研究”的报告，介绍了计算电磁学中利用GPU加速并行矩量法的计算过程，针对处理器微架构对程序进行优化，并结合核外求解技术，进一步扩大算法的应用范围，快速精确地解决了电磁学实际工程问题。
活动结束后，苗启广教授与NVIDIA CUDA应用市场总监Allan Hou、AMAX公司资深销售经理王磊共同探讨了后续几期社区活动的主题，并协商了后续的合作等事宜。
